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Data Analyst (m/w/d) Marketing, Sales & Customer Service
Wiesbaden
Aktualität: 04.10.2023

Anzeigeninhalt:

04.10.2023, MEWA Textil-Service AG & CO. Management OHG
Wiesbaden
Data Analyst (m/w/d) Marketing, Sales & Customer Service
Ihr Durch- und Weitblick in Sachen Datenanalyse ist in unserer Gruppe »Planung, Berichtswesen & Data Analytics« gefragt, in der wir unseren Kundenbereich (Marketing, Sales & Customer Service) mit unentbehrlichen Prognosen, Daten und kaufmännischen Informationen versorgen. Damit tragen wir maßgeblich zum Erfolg des Geschäftsbereichs bei. Hier identifizieren und gestalten Sie analytische Prognosemodelle und begleiten diese bis hin zur Produktivsetzung - als aktives Bindeglied zwischen IT und Fachbereich. Dabei geht es inhaltlich um die Ansprache von Interessenten und Kunden, die Service-Optimierung sowie das Lead- und Kampagnenmanagement. Im Tagesgeschäft analysieren und interpretieren Sie geschäftsbereichsrelevante Daten. Dafür identifizieren Sie geschäftliche Abläufe, die durch Data Analytics Use Cases unterstützt werden können, erstellen prototypische Modelle sowie (Ad-hoc-)Analysen und Initialauswertungen inklusive Handlungsempfehlungen. Sie kontrollieren die technische Datenqualität und gestalten die Analyseanforderungen in Abstimmung mit dem Auftraggeber und dem Bereich Data Science. In Ihrer kommunikativen Schnittstellenfunktion führen Sie im operativen Geschäft intensive Dialoge mit den an der Aufbereitung und Verwendung der Daten beteiligten Geschäftseinheiten und engagieren sich in interdisziplinären Data-Analytics- und Innovationsprojekten.
Die Basis Ihres Einstiegs bildet eine Ausbildung bzw. ein Studium mit Schwerpunkt Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Informatik respektive vergleichbare Berufspraxis. In jedem Fall waren Sie als Data Analyst oder Data Scientist tätig und haben schon Anforderungen an analytische Verfahren und Prognosemodelle definiert und umgesetzt. Dass Sie interne Kunden bereits bei der (datengetriebenen) Lösungsfindung beraten haben, setzen wir voraus; Praxis in der Anwendung von Data-Warehouse- und BI-Tools ist von Vorteil. Sie haben gezeigt, dass Sie sich in die Lage der Fachbereiche hineinversetzen, deren Bedürfnisse verstehen und Verbesserungsvorschläge transparent transportieren können. Last, but not least punkten Sie mit einer schnellen Auffassungsgabe, einer analytischen Denke und Kommunikationssicherheit, um komplexe Themen mit dem Fachbereich und der IT erörtern zu können.

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