Weiterentwicklung eines Systems zur Datenverarbeitung von erfassten Krandaten Verifikation dieser Daten und Plausibilitätsprüfung Entwicklung von Methoden und Prozessen zur Analyse von Datenbeständen Interpretation von Datenmustern - Erkennen von Zusammenhängen und Trends Visualisierung, Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen Prüfung von Anforderungen bzw. Optimierung, Validierung und Pflege des Systems Austausch mit externen Dienstleistern und internen Stellen wie der Technischen Entwicklung Innerhalb von ca. 3 Monaten durchläufst du nachfolgende Abteilungen zur Vorbereitung auf den Beruf Data Analyst bei Boecker und gewinnst hierbei das Fachwissen aus den Abteilungen. Berechnung und Simulation: Bestandsaufnahme, Einführung in das bisherige System Steuerungstechnik: Vermittlung von kranspezifischem Wissen, Sensoren, Datenverarbeitung, Datenübermittlung usw., Böcker Connect Serviceabteilung: Vermittlung der heutigen Fehlererkennung, Verständnis für Kundenbedürfnisse aus der vorbeugenden Instandhaltung IT-Abteilung: Weiterentwicklung des zentralen Böcker Data Store, Aufbereitung und Integration von Kran-(IoT-)Daten in den Data Store, Aufbau eines Datenqualitäts-Monitorings (ERP-System) Entwicklung: Berechnungen, wichtige Faktoren am Kran, Auswertungen kennenlernen, planen, durchführen Produktvalidierung und Prototypenbau: Kraninbetriebnahme, Fehlerzusammenhänge