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Im Institut für Ernährungsverhalten am Standort Karlsruhe des Max Rubner-Instituts (MRI) ist im Rahmen einer Abschlussarbeit / Masterarbeit ein automatiesierter Prozess mittels eines Large Language Models (LLM) zu entwicklen. Zur Qualitätsbewertung wissenschaftlicher Publikationen für Nährwertdatenbanken wurde im Rahmen der European Food Information Resource (EuroFIR) das Quality Index (QI) Sheet entwickelt, das verschiedene Bewertungskriterien berücksichtigt und aktuell auch in modifizierter Form für Daten zu Nitrogen-to-Protein conversion factors (NCF) verwendet wird. Da die manuelle Anwendung des QI Sheets zeitaufwendig ist, soll im Projekt ein automatisierter Prozess mittels eines LLM entwickelt werden, um die Qualitätsbewertung effizienter zu gestalten. Dabei liegt der Fokus auf der Optimierung von Fragestellungen und der technischen Umsetzung. Nähere Informationen zu Inhalt und Umfang der geplanten Arbeiten können gerne in einem persönlichen Gespräch erörtert werden.
- Das bringen Sie mit:
- Studentin / Student (w/m/d) mit einem abgeschlossenen Bachelorstudium der Naturwissenschaften (z.B. Lebensmittelwissenschaften, Ernährungswissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang)
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Programmierung, insbesondere mit Python
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office
- Eine sehr gute Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache in Wort und Schrift
- Wünschenswert sind:
- Kenntnisse über API-Integration, einschließlich der Entwicklung und Nutzung von Schnittstellen
- Erfahrung im Arbeiten mit LLMs oder vergleichbaren KI-Technologien
- Erfahrungen mit Daten zur Lebensmittelzusammensetzung
- Erste Erfahrungen in der wissenschaftlichen Literaturrecherche
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten zum nächstmöglichen Zeitpunkt bis zur Vollendung der Abschlussarbeit einen Gastaufenthalt in Voll- oder Teilzeit am Standort Karlsruhe des Max Rubner-Instituts.
Fachrichtung
Art des Angebots
Bundesland
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