Im Fokus stehen dabei Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learning, die mit wenigen Trainingsbeispielen auskommen. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie mit Videodaten modernster Sensoren in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam. Dabei bewegen Sie sich nahe am Stand der Technik im Bereich automatischer Objektdetektion und ggf. darüber hinaus. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Analyse des aktuellen Standes der Technik für Deep Learning basierte Verfahren zum Lernen mit wenigen Trainingsbeispielen (z.B. Few-Shot Learning oder Data Augmentation) im Kontext der Objektdetektion Nutzbarmachung und Weiterentwicklung vielversprechender Verfahren Erzeugung und Analyse von Trainingsdatenmengen, die aus realen und synthetischen Daten bestehen Implementierung, Anpassung und Optimierung geeigneter Verfahren in Python bzw. C / C++ sowie mit PyTorch bzw. TensorFlow Evaluation und Vergleich der entwickelten Verfahren mit dem Stand der Technik Dokumentation der Ergebnisse