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Masterarbeit (w/m/d) Designoptimierung von PEM-Motoren durch multiphysikalische FEM-Analysen
Nuremberg
Aktualität: 15.04.2025
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15.04.2025, Siemens
Nuremberg
Masterarbeit (w/m/d) Designoptimierung von PEM-Motoren durch multiphysikalische FEM-Analysen
Über uns:
Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere über 40.000 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten.
Am Siemens Mobility GmbH Standort Nürnberg werden unter anderem Motoren für den Bahnbereich gefertigt. Um das Produktportfolio zu erweitern, werden kontinuierlich neue Konzeptideen für PEM-Motoren entwickelt, die durch ihre hohe Effizienz und Robustheit überzeugen sollen. Jedoch stellt die Designoptimierung von PEM-Motoren eine bedeutende Herausforderung dar, da sowohl mechanische als auch elektromagnetische Eigenschaften berücksichtigt werden müssen.
Wir sind Pioniere der Mobilität. Bei uns trägst Du in einem Zukunftsmarkt aktiv zu Verkehrswende und Klimaschutz bei, weil unsere Transportlösungen in aller Welt den CO2-Ausstoß verringern.
Aufgaben:
- Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, ein parametrisiertes Finite-Elemente-Modell (FEM) zu entwickeln, das sowohl die mechanischen als auch die elektromagnetischen Eigenschaften des PEM-Motors simultan optimiert. Durch den Einsatz eines multiphysikalischen Berechnungsprogramms sollen die Wechselwirkungen zwischen mechanischen und elektromagnetischen Parametern untersucht und optimiert werden, um die Gesamtleistung und Zuverlässigkeit von PEM-Motoren zu verbessern.
- Literaturrecherche : Untersuchung bestehender Methoden zur mechanischen und elektromagnetischen Optimierung von Elektroblechen in PEM-Motoren.
- Modellierung : Entwicklung eines parametrisierten FEM-Modells, das die mechanischen und elektromagnetischen Eigenschaften des Elektroblechs abbildet.
- Simulation und Analyse : Durchführung von Simulationen zur Bewertung der mechanischen Festigkeit und der elektromagnetischen Effizienz des Modells.
- Optimierung : Anwendung von Optimierungsalgorithmen zur gleichzeitigen Verbesserung der mechanischen und elektromagnetischen Eigenschaften.
Qualifikationen:
- Du studierst im Master Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Elektrotechnik und in der mechanischen Festigkeit.
- Zudem verfügst Du über erste Fähigkeiten in der Anwendung der Finite-Elemente-Methode (FEM-Programme von Ansys).
- Des Weiteren besitzt Du Grundkenntnisse in der Durchführung und Optimierung von Simulationen sowie analytische und numerische Methoden.
- Erste Erfahrungen in der Erstellung von parametrischen FEM-Modellen und dem Optimierungstool Ansys optiSLang sind von Vorteil.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Mobiles Arbeiten /Remote Working
- Bei uns hast Du die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Das bedeutet, dass Du zu einem erheblichen Anteil mobil tätig sein kannst. Dies haben wir durch eine Betriebsvereinbarung offiziell geregelt.
Unser Kontakt:
Siemens.de/jobs
Www.siemens.de/mobility
Wenn Du vor Deiner Bewerbung mehr über Siemens Mobility erfahren möchtest.
Www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/faq.html
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Ansprechpartnerin für diese Stellenausschreibung ist Frau Christin Hitz.
Weitere Informationen:
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung .
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