Praktikant (m/w/d)* Forschung und Entwicklung - Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Modellbildung
10.02.2025
KRONES AG
Neutraubling (bei Regensburg)
Weitere passende Anzeigen:
Passende Jobs zu Ihrer Suche ...
... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
Praktikant (m/w/d)* Forschung und Entwicklung - Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Modellbildung
Drucken
Neutraubling (bei Regensburg)
Informationen zur Anzeige:
Praktikant (m/w/d)* Forschung und Entwicklung - Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Modellbildung
Neutraubling (bei Regensburg)
Aktualität: 10.02.2025
Anzeigeninhalt:
10.02.2025, KRONES AG
Neutraubling (bei Regensburg)
Praktikant (m/w/d)* Forschung und Entwicklung - Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Modellbildung
Über uns:
Innovationsfreude und Liebe zum Detail haben den Krones Konzern zum führenden Systemlieferanten für die Getränkeindustrie gemacht. Rund 16.500 Mitarbeiter sorgen dafür, dass wir unsere Kunden auch in Zukunft mit bahnbrechenden Ideen und exzellenten Leistungen begeistern können.
In unserem motivierten Krones Team warten ebenso abwechslungsreiche wie anspruchsvolle Aufgaben auf Ihr Engagement und Ihre Initiative. Als Gegenleistung bieten wir Ihnen einen interessanten Praktikumsplatz mit attraktiven Rahmenbedingungen und einem angenehmen Betriebsklima.
Aufgaben:
- Mitarbeit in Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Fokus auf der Entwicklung praxisnaher KI-Anwendungen
- Umsetzung von Machbarkeitsstudien mit Methoden der künstlichen Intelligenz, insbesondere des maschinellen Lernens
- Recherchieren, Analysieren und Anwenden geeigneter Technologien im Bereich des maschinellen Lernens zur Lösung komplexer Aufgabenstellungen
- Sammeln und Analysieren von aufgezeichneten Maschinendaten
- Erstellen von Modellen zur Datengenerierung
- Erstellen von Dokumentationen und Präsentation von Ergebnissen
- Eine anschließende Abschlussarbeit in diesem Themenfeld ist möglich.
Qualifikationen:
- Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Kenntnisse in den Methoden und Technologien des maschinellen Lernens
- Gute Programmierkenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Matlab oder Python
- Eigenständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Fachrichtung
Art des Angebots
Bundesland
Standorte