Thesis - Lokalisierungsmethodik mit georeferenzierten Fahrspurbildern und Kamerabildern
03.02.2025
AVL List GmbH
Graz
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Thesis - Lokalisierungsmethodik mit georeferenzierten Fahrspurbildern und Kamerabildern
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Graz
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Thesis - Lokalisierungsmethodik mit georeferenzierten Fahrspurbildern und Kamerabildern
Graz
Aktualität: 03.02.2025
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03.02.2025, AVL List GmbH
Graz
Thesis - Lokalisierungsmethodik mit georeferenzierten Fahrspurbildern und Kamerabildern
Über uns:
AVL ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen. Wir liefern Konzepte, Lösungen und Methoden in Bereichen wie Fahrzeugentwicklung und -integration, E-Mobilität, Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren (ADAS/AD) und Software für eine grüne, sichere und bessere Welt der Mobilität.
Aufgaben:
- Für die Bewertung der Funktionalität von Fahrerassistenzsystemen benötigt man neben den subjektiven Eindrücken der Fahrzeuginsassen auch objektive Messgrößen. Eine wesentliche Eingangsgröße für die Bewertung von Spurhaltesystemen ist hierbei die genaue Kenntnis der Fahrzeugposition innerhalb der Fahrspur. Ein Ansatz zur Bestimmung ist die Verwendung von hochgenauen, digitalen Kartenmaterial. AVL List GmbH hat eine Methode entwickelt, die es erlaubt georeferenziertes Bildmaterial von Fahrspuren zu erstellen.
- Erarbeitung einer eigenständigen Lokalisierungsmethodik
- Verwendung von georeferenzierten Fahrspuren und Bestimmung der geographischen Position mit aktuellen Frontkamerabildern
- Einbezug von Feature Matching oder ähnlichen KI / Deep Learning Ansätzen
- Du kannst selbstständig deine Abschlussarbeit verfassen und wirst dabei professionell von unseren erfahrenen Mitarbeiter:innnen begleitet und unterstützt.
- Dir bietet sich die Möglichkeit, dich mit Fachexpert:innen im Unternehmen auszutauschen und du profitierst von deren Expertise.
- Nutze die Gelegenheit, in die Welt der AVL einzutauchen und dein theoretisches Wissen im praktischen Umfeld einzubetten.
Qualifikationen:
- Laufendes Studium im Bereich Computer Science, Information and Computer Engineering, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnliches
- Erfahrung mit Python Programmierung
- Kenntnisse von Feature Matching, KI / Deep Learning
- Du interessierst dich für eine Stelle bei AVL, bist dir aber nicht sicher, wie du dich bewerben sollst, oder möchtest wissen, was nach dem Absenden deiner Bewerbung passiert?
Wir bieten:
Der erfolgreiche Abschluss der Arbeit wird mit einem einmaligen Honorar von EUR EUR3.500,00,-- brutto vergütet.
Weitere Informationen:
Bei AVL fördern und feiern wir Diversität: Wir wissen, dass vielfältige Denkweisen erforderlich sind, um unsere Vision einer grüneren, sichereren und besseren Welt der Mobilität zu verwirklichen. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen, Interessen und Erfahrungen machen uns erfolgreich. Deshalb stehen wir für Diversität und Chancengleichheit und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber:innen unabhängig von Ethnie, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Behindertenstatus.
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