Werkstudent:in Softwareentwicklung Machine Learning
29.01.2025
SIGNON Deutschland GmbH
Berlin
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Werkstudent:in Softwareentwicklung Machine Learning
Berlin
Aktualität: 29.01.2025
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29.01.2025, SIGNON Deutschland GmbH
Berlin
Werkstudent:in Softwareentwicklung Machine Learning
Über uns:
Die SIGNON Deutschland GmbH steht für Innovationen in der Bahnbranche und ist ein Unternehmen der DB InfraGO AG. Mit mehr als 200 Mitarbeitenden an vier Standorten in Deutschland leisten wir Planung, Engineering und technische Beratung für Bahninfrastrukturprojekte. Unsere Mitarbeitenden sind unsere Expert:innen. In interdisziplinären Teams arbeiten sie auf höchstem Niveau an der Planung, Konzeption und Entwicklung von Bahnsystemen im Nah- und Fernverkehr. Lass uns gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten. Erfahre mehr unter: www.signon-group.com
Aufgaben:
- Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen entwickelst du die Cloud-Software zur Objekterkennung mit Machine Learning Technologien
- Hierfür erstellst du Trainingsdaten für neuronale Netze
- Mit deinem neuen Blickwinkel schaffst du es, ein wertschöpfendes Performance-Management zu etablieren
- Nach deinem Onboarding im Büro kannst du auch flexibel von zu Hause aus arbeiten
Qualifikationen:
- Du befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium der Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang
- Im Umgang mit Python bist du geübt
- Erste Berührungspunkte mit Machine Learning hattest du bereits
- Vorzugsweise bringst du Praxiserfahrungen mit Versionskontrollen (Git) und Cloudtechnologien mit
- Deine Arbeitsweise ist zuverlässig und präzise - die Arbeit in einem agilen Team macht dir Spaß - wünschenswert wären erste Teamerfahrungen und Erfahrungen mit agilen Prozessen wie bspw. SCRUM
Weitere Informationen:
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
Fachrichtung
Art des Angebots
Bundesland
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