Werkstudent*in (w/m/d) Generative KI-Lösung (LLM & Data Science im Fokus)
15.07.2025
Siemens AG
Forchheim
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Werkstudent*in (w/m/d) Generative KI-Lösung (LLM & Data Science im Fokus)
Forchheim
Aktualität: 15.07.2025
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15.07.2025, Siemens AG
Forchheim
Werkstudent*in (w/m/d) Generative KI-Lösung (LLM & Data Science im Fokus)
Über uns:
Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuche auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers
Aufgaben:
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Verfeinerung von KI-Agenten, die spezifische Anwendungsfälle adressieren - etwa zur Datenstrukturierung, quantitativen und qualitativen Analyse oder Erkenntnisgewinnung
- Du nutzt bestehende Frameworks, um LLM-gesteuerte Werkzeuge zusammenzustellen und feinabzustimmen und bringst deine Perspektive in die Optimierung ein
- In enger Zusammenarbeit entwickelst du LLM-basierte Anwendungen mit der OpenAI-API, baust skalierbare Python-MCP-Server auf und implementierst fortgeschrittene Data-Science-Tools und -Workflows
- Du wirkst mit bei der Anpassung und Feinabstimmung von Open-Source-Modellen und sorgst dafür, dass sie aufgabenspezifisch funktionieren
- Mit deinem Gespür für innovative Ansätze hilfst du bei der schnellen Prototypisierung neuer Ideen, bringst dich aktiv in Feedbackschleifen mit Nutzenden oder Mentor*innen (w/m/d) ein und dokumentierst Nutzungsabläufe, Prompts und Code, damit Klarheit und Reproduzierbarkeit gewährleistet sind - und andere optimal mit deinen Ergebnissen weiterarbeiten können
Qualifikationen:
- Du studierst im Bachelor oder am Anfang vom Master Informatik, KI, Data Science oder eine vergleichbare Studienrichtung
- Du stehst uns mindestens 1 Jahr zur Verfügung
- Du hast bereits Kenntnisse in Python, Erfahrung in der KI-Entwicklung und mit mindestens einem LLM-Framework (z. B. Hugging Face, OpenAI, Cohere)
- Du bist idealerweise vertraut mit Konzepten wie Model Context Protocol (MCP), Prompt Engineering, Modellfeinabstimmung (z.B. Transfer Learning) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Du hast ein Verständnis der Funktionsweise von LLM-APIs sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Du denkst analytisch und liebst es, Probleme präzise und durchdacht zu lösen - dabei hast du ein Auge fürs Detail
- Du kommunizierst klar und konstruktiv und kannst dich sowohl eigenverantwortlich als auch als verlässliche Teamplayer:in einbringen
- Neugier, Motivation und Offenheit mit, um dich in neue Tools und Konzepte rund um generative KI-Lösungen einzuarbeiten
- Und diese aktiv mitzugestalten
Wir bieten:
- im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Unser Kontakt:
Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären - Sprich uns an:
Students.func@siemens-healthineers.com
Weitere Informationen:
Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über
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