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Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science 28.05.2025 TenneT TSO GmbH Bayreuth
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Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science
Bayreuth
Aktualität: 28.05.2025

Anzeigeninhalt:

28.05.2025, TenneT TSO GmbH
Bayreuth
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science
Über uns:
TenneT ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit - durch einen Job, der wirklich etwas bewegt! Wir suchen einen leidenschaftlichen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science am Standort Bayreuth und im Homeoffice , vielleicht bist Du das? System Operations sichert die Zuverlässigkeit durch die Kontinuität von Transportdienstleistungen, Systemdienstleistungen und Markterleichterungen rund um die Uhr. Unsere Zuverlässigkeit gehört zu den höchsten in der Welt. Dies kann nur aufrechterhalten werden, wenn wir eine gut konzipierte, prozessorientierte Einheit sind. Prozessmanagement, Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Systemen sind daher von großer Bedeutung. TenneT ist ein führender europäischer Netzbetreiber. Wir setzen uns für eine sichere und zuverlässige Stromversorgung ein - 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr. Wir gestalten die Energiewende mit - für eine nachhaltige, zuverlässige und bezahlbare Energiezukunft. Als erster grenzüberschreitender Übertragungsnetzbetreiber planen, bauen und betreiben wir ein über 25.000 Kilometer langes Hoch- und Höchstspannungsnetz in den Niederlanden und großen Teilen Deutschlands und ermöglichen mit unseren 17 Interkonnektoren zu Nachbarländern den europäischen Energiemarkt. Mit einem Umsatz von 9,2 Milliarden Euro und einer Bilanzsumme von 45 Milliarden Euro sind wir einer der größten Investoren in nationale und internationale Stromnetze, an Land und auf See. Jeden Tag geben unsere 8.300 Mitarbeiter ihr Bestes und sorgen im Sinne unserer Werte Verantwortung, Mut und Vernetzung dafür, dass sich mehr als 43 Millionen Endverbraucher auf eine stabile Stromversorgung verlassen können.
Aufgaben:
  • Du unterstützt unser Team bei der Aufbereitung und Bereinigung von Daten (ETL, Data Wrangling)
  • Die Erstellung und Weiterentwicklung von Daten-Visualisierungen sowie Analyse-Tools fällt in Deinen Aufgabenbereich
  • Zudem wirkst Du aktiv bei der Weiterentwicklung von AI/ML E2E-Pipelines mit, von der Datenvorbereitung über das Modelltraining bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse
  • Du dokumentierst die Arbeitsergebnisse strukturiert und nachvollziehbar
  • Zu Deinen Tätigkeiten zählt die Implementierung von Methoden zur Explainability von AI-Modellen
Qualifikationen:
  • Die Stelle erfordert ein laufendes Hochschulstudium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbar
  • Du bringst erste Erfahrungen mit Python sowie
  • In Zeitreihenanalyse und Data Wrangling (ETL-Prozesse) mit
  • Ein sicherer Umgang mit Git (Versionierung, Branching, Pull/Merge Requests) wird vorausgesetzt
  • Du besitzt praktisches Wissen im Aufbau, Training und Evaluieren von Machine-Learning-Modellen
  • Grundkenntnisse mit Geo-Daten und -Frameworks als auch
  • Erfahrung im Schreiben von Unit-Tests sind von Vorteil
Wir bieten:
  • Flexibilität
  • Wir sind flexibel und lebensnah
  • Wir verstehen, dass du ein gewisses Maß an Flexibilität brauchst, um deine studentischen Verpflichtungen mit einer Tätigkeit bei uns vereinbaren zu können. Deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten von 6-19 Uhr ohne Kernarbeitszeit und die Möglichkeit von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Details
  • Attraktive Vergütung & Sozialleistungen
  • Attraktive Vergütung
  • Persönliche Entwicklung
  • Gesundheit - Deine Basis
  • Gesunde und kostengünstige Ernährung in unseren Betriebsrestaurants (an unseren Standorten Bayreuth und Lehrte)
  • Diverse Kursangebote im Unternehmen sowie Kostenbeteiligung für Sporteinrichtungen
  • Beratungsangebote und Gesundheitschecks durch unsere Betriebsärzte vor Ort
  • Infoveranstaltungen zu Präventionsmaßnahmen
  • Modernes &
  • Arbeitsumfeld
  • Modernes Arbeitsumfeld im Campus Charakter
  • Moderne Arbeitsmittel
  • Ergonomische Arbeitsplätze
  • Sehr gut ausgestattete Konferenzräume und Kommunikationslösungen, die die standort- und grenzüberschreitende Zusammenarbeit ermöglichen
Unser Kontakt:
Melisa Kacar Recruiter Melisa.Kacar@tennet.eu People Talent Acquisition Recruiting Support Robert Schwerdfeger Hiring Manager Robert.Schwerdfeger@tennet.eu System Operations Forecasts & Grid Models
Weitere Informationen:
Als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt sind wir bei TenneT überzeugt, dass wir nur mit unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen die Energiewende innovativ vorantreiben können. Wir begrüßen daher alle Bewerbenden - unabhängig von geschlechtlicher Identität, Religion, sexueller Orientierung, ethnischem Hintergrund, Behinderung oder Alter. TenneT strebt in den Positionen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Zudem begrüßen wir ebenfalls die Bewerbung von Menschen ohne deutsche Staatsbürgerschaft. Wir freuen uns über die Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Wenn Du bereits in Deiner Bewerbung auf Deine (Schwer-) Behinderung hinweist, leiten wir Deine Bewerbung an unsere Schwerbehindertenvertretung weiter, sodass diese Deine Bewerbung nach § 178 SGB IX begleitet.

Fachrichtung

Art des Angebots

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