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Praktikum Scientific Data Analytics Management
Bad Homburg vor der Höhe
Aktualität: 24.05.2022

Anzeigeninhalt:

24.05.2022, Fresenius Medical Care
Bad Homburg vor der Höhe
Praktikum Scientific Data Analytics Management
Im Rahmen des Praktikums entwickeln Sie in enger Zusammenarbeit mit naturwissenschaftlichen Projekt Managern wissenschaftliche Analysen und »Meta Reviews« im Bereich der Nephrologie. Dabei lernen Sie den gesamten Projektzyklus kennen: Von der Akquise und Konzeption über die Analyse bis hin zur Erstellung der Ergebnispräsentation. Sie überführen Analyseergebnisse in visualisierte, spannende Geschichten anhand derer Sie Potentiale erkennen und Optimierungen gemeinsam mit dem Team anstoßen. Zudem unterstützen Sie bei der Erstellung wissenschaftlicher »Stories« und Wettbewerbsanalysen und übersetzen die Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen. Es erwartet Sie ein abwechslungsreiches Praktikum, in dem Ihr organisatorisches Talent gefördert und gefordert wird und in dem Sie Ihre persönlichen und fachlichen Kompetenzen durch Freiraum für Entscheidungen, Eigeninitiative und Engagement weiter ausbauen können. Sie unterstützen unsere Data Scientists bei verschiedenen internationalen Projekten und lernen dabei alle Grundlagen aus dem Bereich Data Science kennen: Von Methoden- und Projektmanagementkompetenz, bis hin zum Erstellen von intuitiven Präsentationen inklusive »Storytelling« sowie Anwendungsfälle von Data Analytics Sie übernehmen die Bearbeitung medizinisch-wissenschaftlicher sowie pharmazeutischer Fragestellungen mit besonderem Fokus auf den Bereich Biomedizin Mehr noch: Sie kümmern sich um die Zusammenstellung und Verfolgung aktueller wissenschaftlicher Trends im Bereich Dialyse und chronische Niereninsuffizienz Klar, dass auch Literatur-, Patent- und Datenbankrecherche zu Fragen aus dem Themengebiet der Niereninsuffizienz zu Ihren vielfältigen Aufgaben gehören
Momentanes Studium der Naturwissenschaften z. B. der (Molekular-) Biologie, Chemie, Bioinformatik, Pharmazie, Medizin oder Biochemie Affinität zum Gebiet der Datenanalyse mit fortgeschrittenen statistischen Methoden oder sogar ersten Erfahrungen in diesem Gebiet Großes Interesse an medizinisch-wissenschaftlichen Fragestellungen Sehr gute Englisch- sowie gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen Erste Erfahrung in einer studentischen Unternehmensberatung von Vorteil Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation und Engagement Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise Team- und Kooperationsfähigkeit, Ausdauer sowie Sozialkompetenz

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