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Masterarbeit im Bereich Engineering/IT: Objektdetektion durch Lernen mit wenigen Beispielen (Computer Vision)
Aalen
Aktualität: 12.04.2024
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12.04.2024, Hensoldt
Aalen
Masterarbeit im Bereich Engineering/IT: Objektdetektion durch Lernen mit wenigen Beispielen (Computer Vision)
Im Fokus stehen dabei Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learning, die mit wenigen Trainingsbeispielen auskommen. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie mit Videodaten modernster Sensoren in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam. Dabei bewegen Sie sich nahe am Stand der Technik im Bereich automatischer Objektdetektion und ggf. darüber hinaus. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Analyse des aktuellen Standes der Technik für Deep Learning basierte Verfahren zum Lernen mit wenigen Trainingsbeispielen (z.B. Few-Shot Learning oder Data Augmentation) im Kontext der Objektdetektion
Nutzbarmachung und Weiterentwicklung vielversprechender Verfahren
Erzeugung und Analyse von Trainingsdatenmengen, die aus realen und synthetischen Daten bestehen
Implementierung, Anpassung und Optimierung geeigneter Verfahren in Python bzw. C / C++ sowie mit PyTorch bzw. TensorFlow
Evaluation und Vergleich der entwickelten Verfahren mit dem Stand der Technik
Dokumentation der Ergebnisse
Sie sind Student eines naturwissenschaftlichen Studienganges und streben eine interessante Abschlussarbeit in der Industrie an? Sie arbeiten eigenständig und mit hoher Eigenmotivation? In der Abteilung "Data Analysis and Fusion" der HENSOLDT Optronics GmbH am Standort Aalen suchen wir für die Analyse und Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Detektion von Objekten im visuell-optischen und infraroten Spektrum einen engagierten Studenten (m/w/d)
Immatrikulierter Student (w/m/d) der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder eines ähnlichen Studienfaches
Abgeschlossenes Grundstudium oder Bachelorstudium
Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C / C++
Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow sind wünschenswert
Grundkenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung (Computer Vision) und Maschinelles Lernen sind wünschenswert
Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse
Fachrichtung
Art des Angebots
Bundesland
Standorte