Studienabschlussarbeit KI-gestützte Klassifikation von Qualitätsthemen
25.06.2025
BMW AG
München
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Studienabschlussarbeit KI-gestützte Klassifikation von Qualitätsthemen
München
Aktualität: 25.06.2025
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25.06.2025, BMW AG
München
Studienabschlussarbeit KI-gestützte Klassifikation von Qualitätsthemen
Über uns:
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team entwickelt KI-gestützte Lösungen zur effizienten Klassifikation und Weiterleitung von Qualitätsthemen im Feld auf Basis von Kunden- und Werkstattrückmeldungen. Ziel ist es, durch den Einsatz moderner NLP-Methoden interne Fehlercodes zuverlässig zu identifizieren und die zuständigen Fachabteilungen automatisiert zu informieren.
Aufgaben:
- Du unterstützt beim Aufbau einer robusten NLP-Pipeline zur Vorverarbeitung und Analyse von Kunden- und Händlerrückmeldungen.
- Darüber hinaus wirkst du bei der Extraktion und Selektion relevanter Features zur Klassifikation von Fehlerbildern mit.
- Hierbei setzt du moderne Transformer-Modelle (z. B. XLM-RoBERTa) aus Huggingface ein und vergleichst diese.
- Außerdem entwickelst du einen Sliding-Window-Ansatz zur Verarbeitung von Langtexten mit Token-Limit.
- Die Evaluation verschiedener Modelle mit Fokus auf Klassifikationsgüte und Interpretierbarkeit gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Zusätzlich trainierst du ein unternehmensspezifisches Embedding-Modell zur Abbildung interner Begriffe im korrekten semantischen Kontext.
- Die Dokumentation, Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Qualifikationen:
- Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning und NLP, idealerweise mit Fokus auf Transformer-Architekturen.
- Solide Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch und Huggingface.
- Interesse an Automotive-Daten und der Anwendung von KI zur Prozessautomatisierung.
- Kenntnisse in Datenanalyse und Feature Engineering.
- Erfahrung im Umgang mit großen Textmengen und unstrukturierten Datenquellen.
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten:
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Unser Kontakt:
BMW Group
Recruiting
München
Hier gibt es viele weitere Infos über uns: bmwgroup.jobs/karriere
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