25 km
Studienabschlussarbeit Umsetzung von Digitalisierungsmaßnahmen­­/­­-projekten Cost Engineering 13.12.2024 BMW AG München
Weitere passende Anzeigen:

Ihre Merkliste/

Mit Klick auf einen Stern in der Trefferliste können Sie sich die Anzeige merken

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Studienabschlussarbeit Umsetzung von Digitalisierungsmaßnahmen/-projekten Cost Engineering
München
Aktualität: 13.12.2024

Anzeigeninhalt:

13.12.2024, BMW AG
München
Studienabschlussarbeit Umsetzung von Digitalisierungsmaßnahmen/-projekten Cost Engineering
Über uns:
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Aufgaben:
  • Deine Aufgabe ist es, mithilfe von künstlicher Intelligenz ein Tool zu entwickeln, das die Zukunft der Kostenanalyse mitgestaltet.
  • Dabei sollst du ein KI-gestütztes Tool zur Vorhersage von Material- und Fertigungskosten sowie optional technischen Empfehlungen von Materialien und Fertigungsverfahren entwickeln. Mit deiner Arbeit wirst du zwei konkrete Fragestellungen beantworten:
  • 1. Wie viel kostet das Bauteil X mit den folgenden Eigenschaften?
  • 2. Optional: Was sind vergleichbare Materialien und Fertigungsverfahren?
  • Du wirst dich am bewährten CRISP-DM Framework und fundierten wissenschaftlichen Methoden (z.B. Action Design Research) orientieren. Deine Aufgaben umfassen:
  • Problemverständnis: Analyse aus wirtschaftlicher, betrieblicher und technischer Sicht sowie Identifikation der damit verbundenen Erfolgskriterien.
  • Datensammlung und -vorbereitung: Sammlung, Extraktion, Verständnis und Vorbereitung der relevanten Daten.
  • Modellierung und Evaluation: Anwendung statistischer Methoden, maschinellen Lernens oder anderer Methoden (z.B. LLM-Modelle) zur Modellierung und Evaluation. Anschließende Bewertung und Vergleich der Modelle sowie Validierung des Anwendungsfalls.
  • Entwicklung und Implementierung: Entwicklung des Tools als eigenständige Anwendung oder als Bestandteil bestehender/künftiger Anwendungen.
  • Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Qualifikationen:
  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder vergleichbaren Programmiersprachen.
  • Gute Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
  • Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau) und Datenbankmanagement (z.B. SQL).
  • Starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu visualisieren.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten:
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Unser Kontakt:
Kontakt: BMW Group HR Team +49 89 382-17001 BMW Group Recruiting München Hier gibt es viele weitere Infos über uns: bmwgroup.jobs/karriere
Weitere Informationen:
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Fachrichtung

Art des Angebots

Bundesland

Standorte