Werkstudent Analytics / Data Science für Sales, Strategy und Finance (m/w/d)
12.04.2025
REWE Group
Köln
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Werkstudent Analytics / Data Science für Sales, Strategy und Finance (m/w/d)
Köln
Aktualität: 12.04.2025
Anzeigeninhalt:
12.04.2025, REWE Group
Köln
Werkstudent Analytics / Data Science für Sales, Strategy und Finance (m/w/d)
Aufgaben:
- Der Geschäftsbereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten dir die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases in der Realität auszuprobieren. Unterstütze uns dabei, Advanced Analytics im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau zu heben und das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel zu verbessern.
- Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als Werkstudent bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.
- Du bringst dich ein: Du zeigst deine analytischen Fähigkeiten, indem du vorhandene Datenbestände analysierst und komplexe analytische Modelle (mit-)entwickelst.
- Du übernimmst Verantwortung: Eigenständige Aufbereitung von Ergebnissen für das (Top-)Management.
- Deine Unterstützung ist gefragt: Jede Aufgabe ist Teil des großen Ganzen.
- Du bist mittendrin: Arbeite an aktuellen Themen, wie zum Beispiel der optimalen Flächenverteilung unseres Sortiments in den Märkten oder den Auswirkungen der Inflation auf das Einkaufsverhalten unserer Kunden.
Qualifikationen:
- Zuallererst deine Persönlichkeit: Durch deine analytische Denkweise fällt es dir leicht, neue Methoden und Vorgehensweisen zu recherchieren, zu verstehen und auf relevante Fragestellungen anzuwenden.
- Eine selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe zeichnen dich aus.
- Du bist noch mindestens ein Jahr an einer Universität oder Fachholschule eingeschrieben.
- Du hast solide Kenntnisse in Python, SQL und kannst ebenfalls mit herkömmlichen Datenanalyse-Tools gut umgehen. Idealerweise konntest du erste Erfahrungen in der Visualisierung von Daten und der Gestaltung von Dashboards/Frontends sammeln.
- Du hast umfangreiche Deutschkenntnisse (B2-C1 Niveau).
Wir bieten:
- Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
- Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
- Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
- Mitarbeitendenrabatt - 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.
- Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
- Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk »DITO - different together« und das Frauennetzwerk »f.ernetzt« für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
- Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
- Karriereeinstieg: Aufnahme in das Bindungsprogramm »future steps« mit exklusiven Events und Talentpool.
Unser Kontakt:
Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com .
Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 899451)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110 .
Jetzt bewerben » https://karriere.rewe-group.com/konzernzentrale/job/K%C3%B6ln-Werkstudent-Analytics-Data-Science-f%C3%BCr-Sales%2C-Strategy-und-Finance-%28mwd%29-NW-50933/1192386201/?feedId=172901&utm_campaign=REWE_MnS&&utm_source=Jobstairs&ecid=pla_jobstairs_rc-job-posting_cpp_nn_nn_nn_nn_hir
Weitere Informationen:
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.
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