Werkstudent Data Analytics In-House Logistics (w/m/x)
11.04.2025
BMW AG
München
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11.04.2025, BMW AG
München
Werkstudent Data Analytics In-House Logistics (w/m/x)
Über uns:
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich Data Analytics In-House Logistics. Wir als zentrale IT-Stelle für die In-House Logistik sind verantwortlich für die langfristige Datenspeicherung und die Datenaufbereitung aller In-House Logistikdaten mittels AWS. Auf Basis der Daten spezifizieren und entwickeln wir standardisierte Datenanalysen auf Basis der Tools Splunk und Celonis und stellen diese unseren BMW Werken weltweit zur Verfügung. Dabei nutzen wir Splunk als Plattform für Echtzeitauswertungen, Celonis für das Process Mining und Standardreports historischer Daten.
Aufgaben:
- Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du unser Team bei der weltweiten Harmonisierung der Datenanalysen in der In-House-Logistik vom Wareneingang bis zur Bereitstellung am Band.
- Dabei arbeiten wir eng mit den internationalen Werken zusammen, die wir als Kunde:innen betreuen.
- Bei uns bist du direkt an der Schnittstelle zwischen Logistik und IT. Wir vereinen fundiertes Wissen über Logistikprozesse und deren Daten mit der technischen Expertise, diese Daten aus Quellsystemen zu extrahieren, in AWS und Splunk zu speichern, für Analysen aufzubereiten und in Dashboards bereitzustellen.
- Dein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum erstreckt sich dabei von der Modellierung der benötigten Datenobjekte, der Speicherung und Aufbereitung der Daten bis hin zur Spezifizierung und Entwicklung von Anwendungsfällen für Datenanalysen in den Tools Splunk und Celonis.
- Durch die Breite und Vielfältigkeit der In-House Logistikprozesse bekommst du einen ganzheitlichen Einblick in die Logistik eines weltweit agierenden Konzerns.
Qualifikationen:
- Studium der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder der Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit dem Schwerpunkt Logistik, des Wirtschaftsingenieurswesen oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Sicherer Umgang mit MS Office.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie analytisches Denkvermögen.
Wir bieten:
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Unser Kontakt:
BMW Group
Recruiting
München
Hier gibt es viele weitere Infos über uns: bmwgroup.jobs/karriere
Weitere Informationen:
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
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