25 km
Werkstudent Process Mining & Data Science im Entwicklungsbereich (w/m/x) 07.03.2025 BMW AG München
Weitere passende Anzeigen:

Ihre Merkliste/

Mit Klick auf einen Stern in der Trefferliste können Sie sich die Anzeige merken

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Werkstudent Process Mining & Data Science im Entwicklungsbereich (w/m/x)
München
Aktualität: 07.03.2025

Anzeigeninhalt:

07.03.2025, BMW AG
München
Werkstudent Process Mining & Data Science im Entwicklungsbereich (w/m/x)
Über uns:
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Digitalisierung, Robotik oder künstliche Intelligenz - nicht Science-Fiction, sondern unser Alltag. Alles scheint unmöglich, bis es jemand macht. Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Aufgaben:
  • Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du das Center of Competence beim Process Mining für die Digitalisierung und Optimierung von Entwicklungsprozessen.
  • Du arbeitest mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung von Prozessverbesserungen zusammen.
  • Darüber hinaus wirkst du bei der Datenanalyse, Visualisierung und Erstellung von datenbasierten Berichten mit.
  • Durch die Arbeit in einem interdisziplinären Team erhältst du Einblicke in die BMW-Fahrzeugentwicklung und trägst gemeinsam mit uns zur Lösung spannender Aufgaben und Probleme bei.
  • Dabei hast du die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, Erfahrung in den Prozessen der Fahrzeugentwicklung zu sammeln und zukünftige Fahrzeugprojekte kennenzulernen.
Qualifikationen:
  • Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Hohes Interesse an Prozessen der Produktentstehung bzw. erste Erfahrungen in Process Mining von Vorteil.
  • Grundlagenkenntnisse in Data Analytics und der Programmierung (z. B. Python, SQL).
  • Kenntnisse über Visualisierungstools wie Quicksight oder Power BI wünschenswert.
  • Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Eine proaktive Arbeitsweise, Engagement und die Motivation, sich ständig weiterzuentwickeln und in neue Themengebiete einzuarbeiten.
Wir bieten:
  • Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich Process Mining & Data Science, bei der du unsere Fahrzeugprozesse unterstützt und zu unserem Erfolg beitragen kannst. Du wirst Teil eines hoch motivierten Teams aus Expert:innen, welches Pionierarbeit in der Branche leistet und führende Technologien in der Digitalisierung von Entwicklungsprozessen vorantreibt. Auf dich wartet eine kollaborative Arbeitsumgebung, in der teamorientierte Zusammenarbeit, offene Kommunikation und Ideenentwicklung gefördert werden.
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Unser Kontakt:
BMW Group Recruiting München Hier gibt es viele weitere Infos über uns: bmwgroup.jobs/karriere
Weitere Informationen:
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Fachrichtung

Art des Angebots

Bundesland

Standorte