Werkstudent im Bereich Kundenzufriedenheit und Analyse (m/w/d)
21.02.2025
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring (bei München)
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Werkstudent im Bereich Kundenzufriedenheit und Analyse (m/w/d)
Unterföhring (bei München)
Aktualität: 21.02.2025
Anzeigeninhalt:
21.02.2025, Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring (bei München)
Werkstudent im Bereich Kundenzufriedenheit und Analyse (m/w/d)
Über uns:
Seit 1890 setzt sich die Allianz als weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter für die Sicherheit unserer Kund:innen und Mitarbeitenden ein. Darüber hinaus sind wir ein ausgezeichneter Arbeitgeber: 2024 wurde die Allianz in Deutschland Preisträger bei Great Place to Work »Deutschlands Beste Arbeitgeber«. Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen, und gemeinsam schaffen wir eine bessere Lebenswelt und Zukunft für uns und unsere Kund:innen.
Die Allianz Kunde und Markt GmbH stellt Kund:innen in den Fokus ihrer Betrachtungen und leitet daraus Strategien für Wachstum, zur Weiterentwicklung des deutschen Marktes, der Erschließung neuer Marktchancen sowie zur konsequenten Kundenbegeisterung ab. Werde Teil eines Teams, das Wissen über Kund:innen und Märkte mit Digitalisierung und moderner Technologie vereint. Let's care for tomorrow.
Aufgaben:
- Du magst Zahlen, Daten, Geschwindigkeit und anspruchsvolle Aufgaben? Du möchtest einen Großkonzern auf der Reise zum datengetriebenen Unternehmen begleiten und suchst die Kombination aus Großkonzern und Startup-Mentalität? Dann bist Du bei uns richtig. Im Team NPS Analyse hast du die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und deine theoretischen Kenntnisse direkt in spannende Projekte einzubringen. Lerne die Abläufe und Strukturen in der Versicherungsbranche kennen und verstehe, wie verschiedene Abteilungen zusammenarbeiten.
- Als Werkstudent:in in unserem Team unterstützt Du vor allem bei (stochastischen) Analysen und der Modellierung von Daten rund um das Thema Kundenzufriedenheit und Net Promoter Score.
- Darüber hinaus hast Du die Möglichkeit mit einem dynamischen und motivierten Team zusammenzuarbeiten, welches dich bei deiner Entwicklung unterstützt, und Dir viele Freiheiten bietet (u.a. flexible Arbeitszeiten inkl. Homeoffice).
- Analyse und Aufbereitung von Daten mit geringer Prävalenz
- Implementierung von Methoden (z.B. MICE) zur Imputation fehlender Werte
- Evaluierung der Modellperformance und Auswirkungen auf bestehende Prognosemodelle
- Unterstützung bei der Integration der erstellten Modelle in bestehende Analyseprozesse
- Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Aspekte der Datenverarbeitung
- Dokumentation der Ergebnisse und Erstellung von Präsentationen für verschiedene Stakeholder
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Ableitung praxisnaher Handlungsempfehlungen
Qualifikationen:
- Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Interesse an Machine Learning, KI-gestützter Datenverarbeitung und Datenimputation
- Erste Erfahrung mit gängigen Programmiersprachen und Tools für Datenanalyse (z. B. Python, R, SQL, TensorFlow, Scikit-Learn)
- Fähigkeit, sich schnell in neue analytische Fragestellungen einzuarbeiten
- Kombination aus analytischem Denken, strukturierter Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Idealerweise erste praktische Erfahrung im Bereich Datenanalyse oder Modellierung
- Fließende Deutschkenntnisse runden dein Profil ab
Wir bieten:
- Gesundheit & Wohlbefinden: Zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für deine körperliche und mentale Gesundheit.
- Vergütung: Neben einer attraktiven Vergütung erwartet dich ein monatlicher Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 25,00 EUR sowie ein täglicher Mittagessenszuschuss in unseren hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants.
- Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell »Neues Arbeiten« können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
- Karriereentwicklung: Umfassende Bildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Unser Kontakt:
Bei technischen und fachlichen Fragen stehen Dir die Kollegen:innen vom
Apas-studentsupport@allianz.de zur Verfügung.
Fachrichtung
Art des Angebots
Bundesland
Standorte